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数式を使わないデータマイニング入門 楽天ブックス
隠れた法則を発見する光文社新書 著者：岡嶋裕史出版社：光文社サイズ：新書ページ数：211p発行年月：2006年05月この著者の新着メールを登録する様々なデータを統計手法を駆使して分析し、相関関係を見つけ出すデータマイニング。グーグル、アマゾンなど、そのWeb2．0時代に必須の知識・技術を本質から理解できる、世界一簡単な入門書。グーグル、アマゾン—Web2．0時代に必須の技術を、本質から理解する。第1章 隠れた法則を見つける技法；第2章 ビジネスで使われるデータマイニング；第3章 データマイニングの手順；第4章 落としどころを探る—回帰分析；第5章 効率的に判断する—決定木；第6章 分けることは分かること—クラスタ分析；第7章 複雑な分類—自己組織化マップ；第8章 買い物かごの中身は？—連関規則；第9章 神経をまねしてみる—ニューラルネット；第10章 データマイニングと情報管理；第11章 監視社会とデータマイニング【内容情報】（「BOOK」データベースより）グーグル、アマゾン—Web2．0時代に必須の技術を、本質から理解する。【目次】（「BOOK」データベースより）第1章 隠れた法則を見つける技法／第2章 ビジネスで使われるデータマイニング／第3章 データマイニングの手順／第4章 落としどころを探る—回帰分析／第5章 効率的に判断する—決定木／第6章 分けることは分かること—クラスタ分析／第7章 複雑な分類—自己組織化マップ／第8章 買い物かごの中身は？—連関規則／第9章 神経をまねしてみる—ニューラルネット／第10章 データマイニングと情報管理／第11章 監視社会とデータマイニング【著者情報】（「BOOK」データベースより）岡嶋裕史（オカジマユウシ）1972年東京都生まれ。中央大学大学院総合政策研究科博士後期課程修了。博士（総合政策）。富士総合研究所勤務を経て、関東学院大学経済学部経営学科情報部門・関東学院大学大学院経済学研究科助教授。Webサービスイニシアティブ技術部会副部会長（本データはこの書籍が刊行された当時に掲載されていたものです）この商品の関連ジャンルです。 ・本> PC・システム開発> その他
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（新試験を完全攻略！ITパスポート試験予想問題集（平成21年度「春期」） 他…）
数式を使わないデータマイニング入門 楽天ブックス隠れた法則を発見する光文社新書 著者：岡嶋裕史出版社：光文社サイズ：新書ページ数：211p発行年月：2006年05月この著者の新着メールを登録する様々なデータを統計手法を駆使して分析し、相関関係を見つけ出すデータマイニング。グーグル、アマゾンなど、そのWeb2．0時代に必須の知識・技術を本質から理解できる、世界一簡単な入門書。グーグル、アマゾン—Web2．0時代に必須の技術を、本質から理解する。第1章 隠れた法則を見つける技法；第2章 ビジネスで使われるデータマイニング；第3章 データマイニングの手順；第4章 落としどころを探る—回帰分析；第5章 効率的に判断する—決定木；第6章 分けることは分かること—クラスタ分析；第7章 複雑な分類—自己組織化マップ；第8章 買い物かごの中身は？—連関規則；第9章 神経をまねしてみる—ニューラルネット；第10章 データマイニングと情報管理；第11章 監視社会とデータマイニング【内容情報】（「BOOK」データベースより）グーグル、アマゾン—Web2．0時代に必須の技術を、本質から理解する。【目次】（「BOOK」データベースより）第1章 隠れた法則を見つける技法／第2章 ビジネスで使われるデータマイニング／第3章 データマイニングの手順／第4章 落としどころを探る—回帰分析／第5章 効率的に判断する—決定木／第6章 分けることは分かること—クラスタ分析／第7章 複雑な分類—自己組織化マップ／第8章 買い物かごの中身は？—連関規則／第9章 神経をまねしてみる—ニューラルネット／第10章 データマイニングと情報管理／第11章 監視社会とデータマイニング【著者情報】（「BOOK」データベースより）岡嶋裕史（オカジマユウシ）1972年東京都生まれ。中央大学大学院総合政策研究科博士後期課程修了。博士（総合政策）。富士総合研究所勤務を経て、関東学院大学経済学部経営学科情報部門・関東学院大学大学院経済学研究科助教授。Webサービスイニシアティブ技術部会副部会長（本データはこの書籍が刊行された当時に掲載されていたものです）この商品の関連ジャンルです。 ・本> PC・システム開発> その他
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